Gimbo's Universe / Ideas / AI 时代新型职场人 · 操作手册
§ 操作手册 · 把两本书熔成一个 skill

AI 不会取代你。
用 AI 的人,会。

这是一本书的开场警告,也是这一页的起点。我读完两本关于「AI 时代怎么工作」的书 —— LinkedIn CEO 的《Open to Work》和 McKinsey 的《Agents, Robots, and Us》—— 把它们熔成了一个能在 Claude Code 里调用、并开源的职场跃迁教练 skill。 核心是一条 6 级阶梯:从「焦虑回避者」,一步步爬到 AI 时代的新型职场人。 不是学会被取代,是学会在人机协作里当主导的那一方

书 · How / Who
Open to Work — Ryan Roslansky (LinkedIn CEO)
报告 · Why / What
Agents, Robots, and Us — McKinsey
产出
一个开源 Claude Skill「Navi」
Filed
2026.06 · Tech · Economy · Society
72% 的今日技能,落在「人机伙伴区」—— 既不会纯被 AI 干,也不全是人干。

关于 AI 抢工作,最重要的一个数字。

McKinsey 把约 6,800 个技能逐个过了一遍:只有 11% 是纯人类活、17% 会主要交给 AI —— 剩下 72% 落在中间的「shared / 伙伴区」。也就是说,绝大多数工作的未来不是「人 vs AI」的非此即彼, 而是人机协作。焦虑没错,但焦虑的方式错了:真正的问题不是「我会不会被替掉」, 而是「在这 72% 里,我是当主导、还是被边缘的那一方」。这本手册,就是教你当主导的那一方。

恐惧是真的,
但你怕错了东西。

恐惧本身不是软弱 —— 是生物本能。杏仁核分不清扑过来的狮子和快速变化的技术,所以你 freeze / fight / flee。 承认它,然后用几个数字把模糊的怕,换成清醒的判断。

任务 ≠ 岗位
自动化冲着任务来,不冲着头衔。David Autor:自动化部分任务,会让其余任务重要、价值更高。
+3%/年
放射科医生被认为最该「被 AI 取代」—— 可 2017–2024 就业每年还增长约 3%,Mayo 还扩编 50%。增强 ≠ 替代。
+6.8×
两年里 AI fluency 的招聘需求涨了近 7 倍 —— 比任何其它技能都快。会用 AI 的人正在被系统性奖励。
57%
今天技术「理论上」能自动化的工作小时 —— 但这是技术潜力,不是失业预测;落地要数年到数十年。
一句话校准

把这句记死:真正的风险不是「AI 取代你」,是「用 AI 的人取代你」。 这本手册存在的全部理由,就是让你成为那个用 AI 的人 —— 趁现在,而不是等到「终会」。

一本给地图,
一本给走法。

它们刚好互补,合起来才完整:McKinsey 的报告是冷静的结构与硬数据,告诉你人机到底怎么分工(why / what); LinkedIn CEO 的书是人的那一面,告诉你一个具体的人怎么重新定位自己(how / who)。

Agents, Robots, and Us

McKinsey Global Institute · 报告
冷的:结构、分工、硬数据 —— why / what
  • 72% 技能在「人机伙伴区」,11% 纯人类、17% 归 AI
  • Skill Change Index:技能分三路 —— 消失 / 进化 / 留存
  • AI fluency = Use AI(日常用)+ Manage AI(编排团队)
  • 核心转身:从 executor → orchestrator / validator
  • 人做判断与框定,AI 出草稿与找模式,协作占大头

Open to Work

Ryan Roslansky(LinkedIn CEO)· 书
热的:身份、心态、行动 —— how / who
  • 「效率不是你的优势,创新才是」—— human with AI
  • 5C:好奇 / 勇气 / 创造 / 同理 / 沟通,AI 复制不了
  • 三桶法:把任务分成 AI 独做 / 人机合做 / 唯独人做
  • 职业是攀岩墙,不是梯子;工作是任务,不是头衔
  • 情绪弧线:anxiety → agency → aspiration
报告说「世界会变成什么样」,书说「那你该怎么活」。我把两者拧成一条能一步步爬的阶梯。

一条 6 级阶梯。
一次只爬一级。

每个人从自己所在的那一级开始。每级都有:要发生的认知转变,和一条 升级判据 —— 满足了才上下一级。爬稳 > 爬快,因为 L3 的编排能力, 建立在 L1 每天用 AI 的习惯之上。底色是那条情绪弧线:从焦虑(coral)→ 能动(sky)→ 抱负(green)。

L0焦虑

焦虑回避者 Anxious Avoider

「AI 会取代我」—— 但其实还没真正用过。

恐惧是生物本能,不是软弱。把心里那句「它会让我没用」拎出来,用数据反驳它:不是 human versus AI,是 human with AI;自动化冲着任务来,不冲着你整个人。

升级判据:能说出一个具体的恐惧 + 一个你想交给 AI 的具体任务,并且愿意真的去试一次。
L1松动

AI 使用者 AI User

开始每天用 AI 卸载几个讨厌的任务。

「你不需要造 AI,只需要会用它。」练 prompting 四件套:上下文 + 人设 + 受众/目标 + 迭代。失败的开头是正常的 —— 那不是你做错了,是你真在做。用 AI 触发思考,别当拐杖。

升级判据:已经习惯性地(每天/每周)用 AI 做真实任务,能写带上下文和人设的 prompt,并会把输出改成自己的声音。
L2清醒

任务架构师 Task Architect

看清自己的工作其实是一堆任务。

从「我是个 ___(头衔)」转到「我做这些任务」。用三桶法把约 12 个任务分类,定红黄绿区。焦虑在这一级会大降 —— 因为模糊的恐惧被换成了一张清单。72% 的你都落在「人机合做」那一桶。

升级判据:有一张分好桶、标了红黄绿区的任务表,并且已经动手把至少一个「桶 1」任务交给了 AI。
L3掌控

编排者 / 验证者 Orchestrator

指挥并验证 AI,而不是和它抢着干活。

本手册最关键的一跃。McKinsey 的结论:专家越来越多地当 orchestrator 和 validator,而不是 executor。你的价值从「做这件事」变成「框定问题 → 派给 AI → 批判性验证 → 定稿」。默认质疑每一个输出,不照单全收。

升级判据:能把一个复杂任务框定→派给 AI→验证→定稿,且默认对 AI 输出做批判性检查,而非全盘接收。
L4创造

人类优势创新者 Human-Edge Innovator

把省下的时间,投到只有你能做的事。

效率上去后,别把省下的时间又塞满常规活 —— 那是在 AI 的赛道上和它赛跑。把时间投到5C 和你的 onlyness:重新想象、建立关系、做判断、交出署你名的作品。「你的作品,是新的简历。」

升级判据:能指出自己最近一件「只有你能创造」的产出(5C / onlyness 驱动、AI 只是助手)。
L5抱负

新型职场人 AI-Native Professional

在攀岩墙上自主导航,持续重新跃迁。

把升级从「一次性」变成「活法」。用职业三问(你为什么工作 / 你独特地做什么 / 你想去哪)定方向;把人脉当导航系统、公开构建让自己被找到。每季度重做一次三桶法 —— 因为任务一直在变(红皇后:得拼命跑才能停在原地)。

「毕业」状态:你不再问「AI 会不会取代我」,而是问「下一步我想用 AI + 我的人类优势,去解决什么真实问题」。

三桶法:
把你的工作摊开。

L2 的核心动作。列出你最常做的约 12 个任务,丢进三个桶,算桶 1 的占比 —— 桶 1 超一半是 🔴 红区(现在就被颠覆),约一半是 🟡 黄区,不到一半是 🟢 绿区。 脆弱性不在单个任务,在三个桶之间的关系

Bucket 1 · 红
AI 能独立做

常规、规则化、结构化数据、「if this, then that」。把它们自动化 / 委派出去 —— 腾出的时间是你的本钱。

Bucket 2 · 黄
你和 AI 一起做

AI 放大你,但替代不了你的经验、直觉、对微妙之处的把握。这一桶需要 AI 素养 —— 也是 72% 伙伴区的所在。

Bucket 3 · 绿
唯独属于人

5C、信任、伦理、模糊性、创造新东西。把自己往这一桶搬 —— 这是 AI 复制不了的护城河。

传送带

三桶不是静态快照。刻意启动一条传送带:把任务从桶 1 → 桶 2 → 桶 3 迁移, 同时把你自己持续往桶 3 推。Vivienne Ming 把这叫「主动策展任务的元技能」—— 这正是 L2 通向 L4 的路。

5C:
AI 复制不了的引擎。

L4 的核心。每一个都与 AI 对照着定义 —— 它们不是清单上的五个独立项,而是彼此喂养: 没有勇气的好奇导致不行动,没有沟通的创造只是私人爱好。soft skills 是新的硬技能。

C
Curiosity
好奇

AI 能处理模式。只有人会问:要不试点完全不同的?

C
Courage
勇气

AI 能计算风险。只有人决定什么风险值得冒

C
Creativity
创造

AI 能重组已有。只有人重新想象什么是可能的。

C
Compassion
同理

AI 能模拟关心。只有人真正感受并表达它。

C
Communication
沟通

AI 能翻译语言。只有人把语言变成意义。(LinkedIn 头号紧缺技能)

所以我没停在
「读完两本书」。

我把这条阶梯、三桶法、5C、定位诊断和一套练习库,全部写成了一个 AI 时代的职场跃迁教练「Navi」 —— 它不只是一篇总结,是一个会陪你一步步爬的伙伴。已经开源,而且两种用法: 用 Claude 的人 clone 成 Skill;不用 Claude 的人,直接在 ChatGPT 里打开 Custom GPT 版 就能聊,零安装。

1
一句话触发

跟它说「我被 AI 搞得很焦虑」「帮我做个三桶任务自评」或「给我个 90 天 AI 上手计划」,Navi 就上线。

2
先定位,再教学

它先用 6 个问题判断你在 L0–L5 哪一级,然后只攻当前级 —— 不会一次把六级倒给你把你淹没。

3
给练习,对判据

从 17 个练习里挑一个给你,产出是能拿出来的东西(清单 / 作品 / 承诺)。做完对升级判据,满了才上下一级。

我的批注 · Gimbo

这件事本身就是这本手册的演示:消费(读两本书)只是输入,只有变成别人能打开、能用的东西,价值才兑现。 我用一个下午读完两本、蒸馏、设计阶梯、写成 skill、开源 —— 这正是 L4 那一桶:用 AI 当助手, 交出一件署我名的作品。仓库是 MIT 开源(蒸馏文件版权归原作者),欢迎你 clone 进自己的 Claude Code 用。

别等到「终会」。

AI 不会取代你,用 AI 的人会 —— 但你完全可以成为那个人。 从你所在的那一级开始,一次爬一级。用 ChatGPT 点开就聊,用 Claude 可 clone 成 skill,书强烈建议读原著。